A análise de dados é fundamental para efetivar a qualidade dos serviços na área da saúde, como otimizar os tratamentos, prever surtos de doenças e muito mais.
Devido a isso, os dados acabam contribuindo para a missão mais importante dessa área: salvar vidas. E é por isso que é tão importante que as empresas desse segmento passem a adotar ferramentas e mecanismos que os gerencie.
Neste artigo, você vai entender melhor como os dados podem ser utilizados na área da saúde, os benefícios disso e ainda vai conferir um case de sucesso. Continue lendo.
Na maioria dos quadros de doenças, o melhor tratamento é a prevenção ou o diagnóstico nos estágios iniciais. Apesar de suas distinções, elas acabam apresentando sintomas, características e situações comuns que desenvolvem um certo tipo de padrão.
A “olho nu”, esta análise pode passar despercebida em um primeiro contato, mas ao incluir a gestão de dados, há uma redução drástica neste problema. Isso porque já faz parte da natureza dos dados o cruzamento de informações e a identificação de tendências e padrões.
Portanto, a análise de dados é uma grande aliada na identificação precisa de doenças, sobretudo as mais graves — que levam mais tempo para se desenvolver.
E há três conceitos que promovem esta aliança:
A contribuição dos dados na área da saúde, seguindo esses princípios, são inestimáveis para o acompanhamento mais preciso do quadro clínico do paciente.
Além de análises mais precisas e prévias da situação do paciente, a área da saúde ainda pode usufruir de outras vantagens ao usar os dados. Veja quais abaixo:
As doenças se manifestam em cada pessoa de forma única, por isso os tratamentos de saúde também devem acompanhar essa individualidade.
Neste sentido, a análise de dados permite que os profissionais de saúde coletem e analisem informações sobre pacientes a nível individual, considerando fatores como histórico médico, genética, estilo de vida e outros dados.
Isso resulta em tratamentos únicos, personalizados, que tendem a ser mais eficazes em casos particulares e causar menos efeitos colaterais.
O cruzamento e processamento de dados podem rastrear e prever surtos de doenças por meio do monitoramento de dados epidemiológicos, por exemplo.
Avaliar padrões de doenças em uma determinada região, mobilidade da população e comportamentos de risco pode identificar precocemente a disseminação de doenças e auxiliar na formação de estratégias preventivas para conter sua propagação.
Os dados também auxiliam na gestão de custos na área da saúde. Os hospitais e sistemas de saúde podem utilizar análises para otimizar o uso de recursos, prever demandas futuras e identificar áreas onde podem economizar recursos, tornando a assistência médica mais acessível para todos.
Também é possível gerenciar os leitos — ciclo de uso, observando os que estão disponíveis e quais serão vagos —, a aquisição de remédios e insumos, a contratação de plantonistas etc.
Com os dados é possível avaliar a eficácia dos tratamentos e procedimentos médicos, identificando o que funciona melhor em cada caso, aprimorando assim a qualidade dos cuidados oferecidos aos pacientes e reduzindo erros médicos no processo.
A pesquisa médica depende muito da análise de dados para fazer descobertas significativas com precisão científica.
Dessa forma, a análise de dados pode identificar padrões, tendências e correlações que podem levar a avanços médicos importantes, como a descoberta de novos medicamentos ou terapias. Ainda mais quando se considera as inovações tecnológicas em inteligência artificial.
Como já exploramos mais acima, os dados auxiliam fundamentalmente na elaboração de diagnósticos mais precisos, aumentando a certeza do médico na hora de prescrever tratamentos e medicamentos, tornando a erradicação ou controle da doença mais eficaz.
Para as autoridades de saúde, que precisam monitorar a saúde de toda uma população, a análise de dados é crucial para identificar crises na saúde pública, planejar campanhas de vacinação, promover a conscientização sobre determinadas doenças recorrentes e sazonais, assim como melhorar a qualidade de vida das comunidades.
A modo de exemplo, confira o case a seguir para entender como os dados já estão auxiliando a área da saúde.
O Grupo Fleury é um exemplo de como os dados podem efetivar as decisões na área da saúde. Para entender melhor o case, vamos a informações sobre o grupo.
Fundado há 96 anos, o Grupo Fleury é uma das maiores e mais respeitadas organizações em diagnósticos médicos, análises laboratoriais e imagens diagnósticas do Brasil.
Motivados pelo seu DNA inovador, o Grupo sempre trabalhou de forma data driven nas suas atividades, mas o desafio deles era o fluxo de dados. Para se ter uma ideia, eles tinham que disponibilizar os resultados de seus testes — que somam cerca de 3,5 mil tipos — para as demais equipes e pacientes.
Só que, além dessa quantidade de exames, o fluxo de pacientes que passavam pelos mais de três mil médicos da casa era alto demais para eles administrarem apenas com Excel ou SQL.
Para driblar esse cenário, o Grupo Fleury então encontrou na IN a resposta em ferramenta e alfabetização da equipe, que ocorreu por meio da aplicação do Qlik Sense.
Também trazemos o Hospital Sírio-Libanês como mais um exemplo de organização da área da saúde a adotar a cultura da driven. Assista ao vídeo abaixo e entenda:
Se a sua empresa também pertence à área da saúde e necessita de soluções inteligentes para o gerenciamento efetivo de dados, você pode entrar em contato conosco e bater um papo com um especialista para avaliarmos a situação digital dela.
Temos como missão transformar dados em conhecimento para apoiar as melhores decisões. Queremos ser o maior, melhor e mais relevante provedor das tecnologias com as quais operamos. Com nosso trabalho, esperamos que empresas conquistem: Insights valioso, Ações concretas e Resultados efetivos.