O DataOps é uma estratégia de gerenciamento de dados que vem ganhando cada vez mais espaço nas organizações. O seu objetivo é criar processos colaborativos para gerenciar informações, pessoas e tecnologias de forma eficiente e organizada.
Essa solução é essencial para empresas que almejam integrar seus dados e tornar o seu acesso facilitado. Com ela, pessoas em diversos setores e localizações têm à disposição as mesmas informações. Tornando o processo mais ágil e incentivando a participação de todos.
É importante destacar que o DataOps não é uma solução tecnológica. Ele é uma estratégia focada em melhorar o trabalho das pessoas. E, consequentemente, em gerar resultados positivos para os negócios.
Neste artigo, você conhecerá a importância de criar uma estratégia de DataOps e, principalmente, aprenderá a fazê-la. Para isso, continue a leitura!
Hoje, quanto mais rápido as equipes tiverem acesso aos dados de que necessitam para desempenhar a sua função, melhor. Com o DataOps, o ato de solicitar para outras pessoas relatórios, balanços e outros tipos de informações é substituído pelo acesso imediato. Afinal, todos são responsáveis por incorporá-los em um sistema e mantê-los atualizados.
Isso é útil para empresas que contam com muitas equipes ou unidades de negócio. Se cada um se concentrar na sua atividade e não interagir com outras pessoas, pode haver sobreposição de trabalho. Um exemplo é quando grupos diferentes analisam os mesmos dados, não conversam entre si e atingem resultados contrastantes.
Com o DataOps, esse tipo de problema não ocorre, pois as informações são disponibilizadas em tempo real. Assim, as equipes podem conferir o que seus colegas já fizeram e utilizar estes dados para dar andamento ao seu trabalho.
Uma estratégia de DataOps consiste em criar um catálogo de dados centralizados. O seu controle deve ser realizado pelo setor de TI da empresa, que também controla como e quem pode acessar os dados.
Por mais que, aparentemente, essa centralização retarde o processo; na prática, isso não ocorre. Quando a solução empresarial é efetivamente moderna, a entrega de dados chega a ser 25 vezes mais rápida. Ou seja, há um aumento na eficiência com esse gerenciamento.
Para criar o catálogo de dados, é imprescindível selecionar uma tecnologia que permita a automação dos dados. Como muitas empresas já possuem sistemas em uso, é importante que essa tecnologia permita a integração dessas informações, gerando unificação.
Para que o DataOps gere os resultados esperados, é preciso que os responsáveis pela TI tenham ciência da sua importância para a organização. Isso porque cabe a eles acharem as alternativas para melhorar a comunicação, integração e automatização do catálogo de dados a serem analisados.
As equipes também devem ser incentivadas a colaborar. Ou seja, elas precisam registrar sempre os dados e prezar pela veracidade. Afinal, com o DataOps, as informações deixam de ser somente para controle próprio e se tornam parte de todo o processo empresarial.
Além disso, os cargos de gerência precisam cultivar a alfabetização de dados. Esse termo se refere ao conjunto de habilidades que eles necessitam para entender os dados, tomar decisões a partir deles e comunicar o seu significado de maneira didática e eficaz. Afinal, de que adianta contar com o DataOps para organizar as informações, se as pessoas encarregadas não sabem como utilizá-las?
Além desses fatores considerados essenciais para o sucesso do DataOps, há outros requisitos para que a estratégia alcance o efeito desejado. Falaremos sobre eles, a seguir!
Existem cinco fatores essenciais a serem levados em conta ao criar um catálogo de dados moderno e implementar para DataOps. Confira:
1 – Integração contínua
Esse é um requisito indispensável para permitir a análise de dados em tempo real. Assim, todos os indivíduos devem ter em mente que o DataOps não é um processo único, o qual acontece em um determinado momento e está finalizado. Ao contrário, ele é contínuo e, portanto, constantemente atualizado.
Por isso, é tão importante a aplicação de tecnologias que capturam dados alterados e os transmitem para a plataforma analítica.
2 – Aplicabilidade universal
A estratégia de DataOps deve suportar uma variedade de fontes e destinos, além de possibilitar vários casos de uso de integração. Isto garante a eficiência e flexibilidade – fatores necessários nos dia de hoje.
Ele permite, por exemplo, que os dados modificados sejam capturados em um sistema e distribuídos para onde e quando for necessário. Independentemente se a pessoa quer replicar para outro banco de dados ou um date lake, é imprescindível que isso seja possível.
3 – Automação
A automação é o fator-chave para o sucesso da iniciativa DataOps. Ela é essencial desde a geração de dados alterados até a captura, o refinamento e a criação do catálogo de dados prontos para análise.
Além de agilizar o processo como um todo, torna-o mais assertivo. Pois as informações iniciais são disponibilizadas de forma heterogênea, inclusive quanto ao formato. Se tudo fosse realizado manualmente, demoraria mais e haveria grandes chances de ocorrer erros.
4 – Agilidade
Uma empresa deve ser capaz de agir rapidamente. Caso contrário, pode ser deixada para trás pela concorrência. Portanto, a solução deve permitir o rápido acesso aos dados.
Neste cenário, o DataOps também não pode sobrecarregar a infraestrutura de TI. Logo, a tecnologia adotada deve ser ágil, moderna e, principalmente, não depender de maquinários físicos.
5 – Confiança
De nada adianta uma estratégia eficiente se os dados gerados não são confiáveis – ou seja, são manipulados pelos usuários. Ao desenvolver o DataOps, é importante deixar à vista de onde as informações vieram, como foram transformadas e por quem foram validadas.
Para obter sucesso na sua estratégia de DataOps, invista em tecnologias modernas de categorização e integração de dados. Acesse o nosso site e conheça nossas soluções!
A A10 é especialista em Data Analytics, Machine Learning e Big Data. Ajudamos empresas a tomarem decisões inteligentes com base em dados e se alinharem à transformação digital.