A utilização do conhecimento para tomadas de decisão estratégicas já é uma realidade em muitas empresas. Porém, para se certificar de que as informações estão adequadas – e, portanto, são confiáveis -, é preciso contar com uma arquitetura de dados eficiente.
A arquitetura de dados é um processo que consiste em planejar o passo a passo da coleta de informações. Ela contempla quais dados serão coletados e quais padrões e normas serão utilizados para a sua estruturação. Determina, ainda, qual tipo de tecnologia será utilizada na captura, no armazenamento e no processamento do conteúdo.
Essa etapa é considerada fundamental antes de iniciar qualquer projeto que envolve a análise de dados. Isso porque ela garante a integridade das informações e que elas serão disponibilizadas adequadamente para a exploração dos usuários.
Para conhecer mais sobre a arquitetura de baixos, mostraremos abaixo a sua importância para as empresas. E, ainda, apresentaremos estratégias práticas para torná-la mais eficaz.
Conhecer a arquitetura de dados é fundamental, porque ela possibilita que as empresas realizem um trabalho de análise muito mais produtivo.
É nela que são definidas as práticas utilizadas na coleta e verificação dos dados. Bem como estipuladas as informações que serão qualificadas. Para, posteriormente, permitir uma avaliação aprofundada por parte dos usuários.
A arquitetura de dados garante que todo o processo de exploração das informações esteja de acordo com as normas da empresa. E, além disso, que elas estarão protegidas e acessíveis.
As principais vantagens de uma arquitetura de dados moderna são:
É importante, ainda, contar com uma arquitetura de dados integrada, que trabalhe o processo de ponta a ponta – desde a captura até a análise. Isso garante que todas as informações do negócio serão estruturadas e, consequentemente, os usuários obterão as respostas para as suas dúvidas.
Mas como realizar essa integração e garantir um processo eficiente de gestão de dados? Explicaremos, abaixo.
Uma arquitetura de dados moderna precisa oferecer suporte à transmissão de informações em tempo real. Em uma estrutura integrada, há um conjunto de componentes e serviços funcionais que combinam:
Quando isso ocorre, os processos de negócio passam a ser administrados de forma inteligente e econômica. Logo, permitem que sejam realizadas melhorias visando o crescimento do negócio.
Representa a capacidade de se integrar perfeitamente aos aplicativos e demais soluções utilizadas como base nas informações. Uma arquitetura de dados moderna não precisa substituir as ferramentas que funcionam bem e suprem as necessidades dos usuários.
Em vez disso, ela as otimiza para garantir o compartilhamento de dados entre sistemas, setores e sedes. Fazendo com que suas funções sejam interligadas de tal forma que o conteúdo se torne acessível a todos.
As empresas precisam ser capazes de implantar a validação, a classificação, a gestão e a governança ativa dos dados. Bem como incorporar um catálogo abrangente e pesquisável de informações atualizadas em tempo real.
Somente assim, é possível permitir o acesso efetivo e abrangente ao conteúdo de interesse do negócio.
Isso significa que é preciso aplicar na arquitetura de dados uma governança. Ou seja, determinar quem são os responsáveis pelas informações; quem pode integrar, solucionar, otimizar e eliminar cada uma delas. Com isso, além de permitir o acesso, garante-se que elas estarão atualizadas e, ao mesmo tempo, protegidas.
Uma arquitetura de dados moderna é projetada e construída com base em uma modelagem de acoplamento flexível; em que os serviços são definidos para realizarem determinadas funções, sem que um dependa do outro para funcionar.
Os serviços também estão em conformidade com ferramentas, plataformas e estruturas baseadas em padrões abertos. Logo, permitem a adição de novos recursos, se necessário.
Devido a essa estrutura extensível e transparente, pode suportar os mais recentes avanços em Inteligência Artificial, machine learning e fluxo de trabalho inteligente, por exemplo. O que significa que a arquitetura de dados moderna permite uma constante otimização das suas funções para que estes sejam captados de forma cada vez mais ágil.
A arquitetura de dados é considerada um processo complexo e requer a presença de especialistas para que dê certo. Como nem todas as empresas possuem expertise para realizar essa análise e, principalmente, escolher as ferramentas adequadas, o trabalho de consultoria pode ser um grande aliado.
A consultoria da A10 faz a análise e o projeto de arquitetura para a implementação de analytics e tratamento de dados. Assim, as empresas passam a ser capazes de extrair e avaliar informações de altos volumes de dados com eficiência.
Otimizando processos, detectando erros, identificando tendências e realizando diversas previsões que ajudam a empresa a economizar dinheiro e tempo.
A A10 oferece muitos outros serviços em Data Analytics, como:
Além disso, oferece diversos treinamentos para que seja instaurada nas equipes uma cultura orientada para dados, e para que as ferramentas sejam utilizadas de forma a obter o máximo valor delas.
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A A10 é especialista em Data Analytics, Machine Learning e Big Data. Ajudamos empresas a tomarem decisões inteligentes com base em dados e se alinharem à transformação digital.