Qlik e Snowflake: uma combinação poderosa para o analytics

Dentro de um ecossistema de dados que alimenta os planos de ação das organizações há a presença de duas tecnologias importantes: o data analytics e o data cloud, aqui representados pela Qlik e pelo Snowflake.

Os dois juntos formam uma relação que aprofunda a análise de dados porque o Snowflake mantém um fluxo atualizado de dados para que a Qlik consiga trabalhá-los de forma seletiva, a depender das necessidades do cliente.

Nas linhas abaixo, você vai entender melhor como essa relação pode aumentar o poder da análise de dados.

Qlik e Snowflake: o que são?

A Qlik é uma plataforma focada na análise de dados com interfaces mais inteligentes, dinâmicas e simplificadas. A estrutura foi criada para que os gestores tenham maior facilidade na hora de encontrar insights para fundamentar suas estratégias.

Isso acontece porque a Qlik desenvolveu seus sistemas com tecnologias sofisticadas – como IAs, Machine Learning e automação – para otimizar o processamento visual dos dados.

Como a  ideia da Qlik é simplificar a análise de dados, ela possui códigos prontos para que qualquer colaborador que atue com dados consiga manuseá-los na busca por estratégias.

Já o Snowflake é um data cloud otimizado para alimentar a base de dados em tempo real com as informações mais precisas do segmento – no qual a empresa estiver inserida – além de integrá-los aos demais sistemas que a organização utilizar.

Dessa forma, cria-se um ecossistema de dados com segurança que é atualizado constantemente devido às necessidades da empresa, pois se compartilha as mesmas informações para todas as plataformas.

Como acontece essa integração de dados

A junção do Snowflake e Qlik permite uma estrutura de analytics mais inteligente. É possível observar que os mesmos elementos tecnológicos presentes em cada uma delas permitem um nível de autonomia aos próprios sistemas que só tende a facilitar o trabalho do gestor.

Na prática, isso se resume em uma análise de dados mais rápida e precisa. Para entender melhor esse cenário, basta comparar aos procedimentos antigos, nos quais o analista precisaria coletar as informações do banco de dados da empresa, observar se eles estão atualizados, migrá-los para o sistema de visualização e só então iniciar a análise. Tudo isso sem falar do afunilamento do fluxo de informação.

Porém, com esta integração entre Qlik e Snowflake, o gestor pode partir para o analytics logo de primeira porque todo o processo descrito acima é feito de forma automática pelos algoritmos de cada plataforma. 

E além do tempo, o analista ainda vai conseguir ter mais dinamismo na busca por seus insights, pois ele pode escolher visualizar os dados mais relevantes para sua estratégia e afunilar – com auxílio das IAs – o fluxo até chegar aos que ele realmente necessita. Além de trocar as buscas de maneira mais dinâmica também.

Por que a análise de dados fica mais precisa?

Como explicamos no bloco anterior, o Snowflake e a Qlik são constituídos pelas tecnologias mais sofisticadas do mercado, ou seja, dentro deles residem os adventos mais recentes no que diz respeito à informatização. 

Eles possuem estas ferramentas para extrair as melhores combinações de dados que façam sentido real para a montagem de planos de ação. Isso significa que esta integração tem o objetivo totalmente focado nas ideias mais eficientes que as informações contidas no banco de dados possam trazer, sobretudo aquelas que não são tão facilmente visíveis.

Portanto todo o maquinário inteligente destes dois sistemas é voltado para traduzir dados em insights.

Benefícios da relação entre Qlik e Snowflake

O principal benefício que a Qlik + Snowflake traz ficou evidente ao falarmos sobre o objetivo desta integração. Mesmo assim, existem algumas vantagens que se destacam e tornam mais evidente sua necessidade.

Tais vantagens são:

  • Importação automática de dados de diferentes fontes
  • Atualização em tempo real do banco de dados
  • Cruzamento inteligente e aperfeiçoado das informações conforme demanda
  • Visualização dinâmica das possíveis combinações de dados de acordo com a relevância para o analista
  • Apontamento mais assertivo de ideias
  • Integração do fluxo de dados a todos os sistemas envolvidos na análise
  • Nutrição de qualidade para uma visualização de dados mais simplificada e sem ruídos
  • Formação e manutenção automática do ecossistema de dados da empresa
  • Melhoria na governança, qualidade e segurança dos dados para todo o fluxo informacional da empresa

Ou seja, todas essas vantagens listadas aqui só aumentam a proficiência do seu time de gestão de dados.

Qlik e Snowflake são parceiros da A10

Gostamos de pensar que nossos parceiros são ferramentas para a execução das nossas soluções, portanto só poderíamos conceber tecnologias que fossem, no mínimo, poderosas.

A parceria entre Qlik e Snowflake é uma combinação desse nível. Juntas elas formam uma estação extremamente potente para analisar dados com qualidade e assertividade.

Aqui na A10, contamos com essas duas poderosas ferramentas – dentre outras – para fornecer aos nossos clientes a solução mais adequada à sua necessidade.

Para entender melhor como aplicá-las na sua organização, basta clicar no banner abaixo.

Banner para integração entre Qlik e Snowflake

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