O termo Data Science tem sido cada vez mais pronunciado no ambiente corporativo. Criado no século passado, em meio aos avanços tecnológicos, trata-se de uma ciência que estuda as informações. Ou seja: todo o seu processo de captura, transformação, geração e, por fim, análise.
O Data Science é considerado essencial por conta da importância que os dados possuem. As empresas que trabalham baseando-se em informações conseguem gerar insights, melhorar processos e tomar decisões de forma mais assertiva e eficiente.
Conheça mais sobre Data Science e como construir uma estratégia de sucesso a partir dele.
O Data Science é um conjunto de técnicas, princípios, teorias e algoritmos que oferecem suporte na obtenção de dados relevantes para o negócio.
Com esses dados em mãos, é possível realizar uma análise e, a partir disso, prever acontecimentos, tendências e comportamentos. Bem como tomar decisões a longo prazo e criar estimativas de acertos.
Ou seja, o Data Science faz parte de uma atividade estratégica que determina o cenário atual do negócio com clareza. Com isso, define possíveis movimentos e promove as melhorias necessárias para que eles ocorram de fato.
Para que ele seja eficiente, é preciso envolver muitas disciplinas, como:
Somente com esse trabalho multidisciplinar, é possível extrair informações valiosas a partir do enorme volume de dados do Big Data. É essencial, ainda, contar com profissionais capacitados; que percebam oportunidades, alternativas e novas direções a partir desse conhecimento.
Abaixo, mostraremos um passo a passo para incorporar o Data Science na sua empresa e obter resultados satisfatórios.
Antes de iniciar um projeto de Data Science, é preciso se questionar o quanto ele é essencial para a empresa.
Esse tipo de trabalho pode beneficiar diversos setores de um negócio. Por este motivo, examine o valor que a ciência de dados tem para a sua organização e quais equipes poderão melhorar seus processos através das informações obtidas.
A ciência de dados requer um trabalho em equipe. Ao invés de se concentrar em um colaborador apenas, aposte suas fichas em uma equipe multidisciplinar.
Desenvolva um grupo que reúna talentos de várias especialidades. Desta forma, além de aliar conhecimentos, você estará engajando os outros profissionais da empresa sobre a importância do uso de dados.
É importante, ainda, que sejam disponibilizadas as plataformas, ferramentas e infraestruturas corretas para se obter sucesso.
Procure soluções modernas, seguras e que disponibilizem os dados qualificados. Assim, será mais fácil ter acesso à realidade da empresa e, ao mesmo tempo, fazer projeções.
A visualização adequada dos dados permite que seja criada uma espécie de narração. No caso, o Data Science permite ainda a análise e a discussão verbal e escrita a respeito dos dados.
Geralmente, isso é feito em um infográfico, a fim de fornecer a interpretação dos resultados para que eles ganhem significado.
Esse recurso é muito útil partindo da ideia de que nem todas as pessoas com acesso ao material são especialistas. Portanto, os dados brutos podem não ser de fácil entendimento. Diferente de quando inseridos em um contexto e explicados de forma intuitiva.
Sendo assim, incentive a criação de narração e, se necessário, forneça treinamentos para o seu desempenho.
Os líderes da área de Tecnologia da Informação devem planejar o armazenamento de forma a comportar a quantidade crescente de dados disponibilizados. Para que eles sejam valiosos, devem ser qualificados. O que justifica a necessidade de um amplo armazenamento.
Logo, é essencial que haja organização e planejamento a longo prazo. Afinal, eles serão responsáveis por gerenciar e armazenar esses dados, bem como disponibilizar as informações corretas para todas as pessoas envolvidas.
As equipes envolvidas na ciência de dados devem reduzir o tempo necessário para desenvolver e implementar os modelos analíticos. Juntamente com as melhorias dos processos, as organizações podem tirar proveito das novas práticas tecnológicas de diversas formas.
No caso, quanto mais rápida é a movimentação e disponibilização de dados, melhor a empresa utiliza essas informações para criar insights e planejar ações estratégicas.
O Data Science oferece diversos benefícios. Ao converter dados brutos em informações úteis, permite que as empresas conheçam a sua realidade e avaliem a possibilidade de melhorar seus negócios. Ele ajuda a:
Essa ciência auxilia uma visão mais ampla e precisa. Eliminando a necessidade de confiar, por exemplo, em intuições, suposições, hipóteses sem base teórica ou mesmo na influência de pessoas de alto escalão.
Dessa forma, as decisões corporativas passam a ser fundamentadas em dados, aumentando as chances de serem assertivas.
Logo, o Data Science possibilita que as empresas formulem e detalhem alternativas de forma confiável. Com isso, elas podem se planejar, modificar o que for necessário e seguir o caminho mais apropriado para a sua trajetória.
Para que um projeto de Data Science seja eficiente, é essencial contar com ferramentas que permitam o fácil acesso às informações. Além disso, todos os colaboradores precisam entender que, sem os dados, dificilmente uma empresa poderá sobreviver.
Portanto, é preciso haver um trabalho em equipe e contar com a infraestrutura adequada para inserir a ciência de dados no seu negócio e, com isso, obter sucesso.
A A10 é especialista em Data Analytics, Machine Learning e Big Data. Ajudamos empresas a tomarem decisões inteligentes com base em dados e se alinharem à transformação digital.