Se eu perguntasse qual a situação real dos dados da sua empresa, você saberia responder? Não? Pois compreender o que acontece dentro do seu negócio é, sem dúvida, o primeiro passo para melhorar seus resultados. Isso porque, com acesso a informações atualizadas e de confiança, os gestores conseguem direcionar as estratégias certas para solucionar problemas e fazer crescer os lucros.
A análise descritiva, estudo utilizado para resumir os dados coletados, permite aos profissionais acompanhar e saber exatamente o que está acontecendo nos negócios. Como, por exemplo, organizar as informações e prever as futuras tendências. Hoje as empresas dependem desse tipo de estudo para alavancar seu negócio.
Quer saber mais sobre esse método, como ele funciona e conhecer exemplos de análise descritiva no mercado? Continue então lendo esse post!
A análise descritiva permite às organizações retratar, medir e analisar as informações coletadas. Essa é a fase introdutória no estudo de dados, sendo fundamental para a empresa conseguir organizar e descrever um grupo característico — ou até mesmo para confrontar diferenças e semelhanças entre os conjuntos.
As ferramentas descritivas podem ser utilizadas em gráficos, tabelas ou medidas estatísticas como porcentagem, média e índices. Embora a extração de dados acarrete a perda de algumas informações, isso é algo que acaba se tornando irrelevante quando comparada ao seus benefícios.
Além do mais, a análise descritiva também tem como proposta apontar as irregularidades dos relatórios (consequência do registro errado de valores) e dados desordenados que não seguem uma tendência padrão.
Um exemplo de sua aplicação acontece durante a análise de crédito realizada por bancos. Os profissionais analisam as informações coletadas dos clientes para tentar compreender quais os riscos envolvidos. Por ser uma análise abrangente e mais detalhada, é possível descrever uma situação com base nos dados recolhidos.
Outro exemplo de análise descritiva ocorre durante um planejamento de demanda. Ao analisar um histórico de vendas, baseando-se no nível dos detalhes, é possível compreender informações que até então eram desconhecidas ao gestor. Ou seja, você consegue analisar um contexto maior, e com isso receber insights valiosos e com mais precisão.
Incrível, não é mesmo?
É uma forma de visualizar os dados, entender como o banco de dados funciona e como as informações podem influenciar a tomada de decisões assertivas — sem necessidade de compará-las com referências futuras ou ultrapassadas.
Está com dificuldade em alavancar resultados? Descubra aqui como uma ferramenta analítica pode ajudar o seu negócio!
A análise descritiva ocorre por meio de um estudo quantitativo, cujo principal objetivo é resumir e explorar o comportamento dos dados. Por meio de tabelas de frequências, gráficos e medidas de resumo numérico, por exemplo, os gestores conseguem identificar falhas e implementar soluções de melhoria.
As variáveis, nesse contexto, seriam as características dos elementos que interessam aos gestores. Seus valores podem variar de sujeito para sujeito e são apresentadas por quantidades numéricas ou não numéricas.
Variáveis Quantitativas
As variáveis quantitativas são medidas em somatório, apresentando valores numéricos de fácil compreensão. Dentro dela, são classificadas como sendo:
Variáveis Qualitativas
As variáveis qualitativas contêm um número limitado de categorias e grupos. Ou seja, não possuem uma ordem lógica. Também não podem ser representadas em formato numérico. Isso porque estão relacionadas a fatores abstratos como preferência de clientes, gênero de público, credibilidade da marca, tipo de material utilizado, valor dos serviços, métodos de pagamento, entre outros.
Como se pode perceber, inúmeras são as variáveis que podem ser utilizadas durante uma análise descritiva. O importante é que, nessa etapa, a empresa consiga compreender, de fato, o que está acontecendo nas operações. Além disso, que consiga formular soluções capazes de impulsionar os negócios, baseada em dados históricos e atuais..
E aí, gostou do tema? Quer saber mais sobre o valor dos seus dados e como realizar análises com ainda mais precisão?
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