No cenário atual, os dados são considerados os bens mais valiosos de uma empresa. Porém, para obter vantagem competitiva, não basta coletá-los. É preciso ter a capacidade de interpretar e analisar as informações. Essa função é possível através da análise prescritiva.
A análise prescritiva é um método estatístico que gera recomendações e faz previsões de acordo com modelos algoritmos. Ela traça a melhor rota para que uma determinada situação seja contornada ou solucionada.
Entenda melhor o que é análise prescritiva e o porque que ela é tão importante para que as empresas tomem decisões mais assertivas.
Trata-se de um tipo de análise que utiliza dados, processos e algoritmos para fazer previsões, simulações e otimizações em ambientes de negócios. Baseando-se em ações recomendadas e derivadas de desempenhos passados, condições atuais e resultados almejados, permite que sejam tomadas decisões estratégicas com eficiência.
Na análise prescritiva, é possível verificar as consequências das ações antes mesmo de serem realizadas. Ela indica o melhor caminho – dentre todos os parâmetros conhecidos – para alcançar as metas estipuladas, deixando claro os resultados que podem ser obtidos. Também ajuda a aproveitar melhor uma oportunidade e minimizar um risco futuro.
A realização desse tipo de análise de dados somente é possível devido aos avanços tecnológicos e ao desenvolvimento de algoritmos matemáticos complexos. Isso porque é a máquina que captura e analisa o conjunto de informações. E, com isso, faz prognósticos e teorias para que sejam realizadas as melhores escolhas.
Para realiza a análise prescritiva, porém, há um pré-requisito: ter um problema que precisa ser solucionado.
Vamos supor que uma escola esteja oferecendo um treinamento e verificou que alguns alunos não possuem determinada habilidade; e, consequentemente, não conseguirão concluir o curso. Com o problema em mãos, é hora de utilizar a análise prescritiva para contornar essa situação.
Um algoritmo pode detectar que um conteúdo adicional pode ajudar os alunos a adquirir a habilidade que está faltando. Logo, envia recomendações automatizadas diretamente para eles.
Outro exemplo de uso é a área da Saúde. A análise prescritiva permite delinear padrões de doenças entre os pacientes e avaliar como cada atitude impacta esse grupo. Com isso, verifica a melhor alternativa para prevenir os distúrbios e mantê-los saudáveis.
Devido a sua complexidade, ainda são poucas as empresas que utilizam a análise prescritiva. Porém, seus benefícios são diversos, o que indica que, em breve, a procura por ela tende a aumentar.
Dentre as suas maiores vantagens, destaca-se o fato de possibilitar uma tomada de decisão baseada em dados. Permitindo a visão de custos, processos e desempenho de ponta a ponta.
Com ela, é possível quantificar riscos e ter acesso às ações consideradas ideais em diferentes circunstâncias. Os algoritmos têm a capacidade de, através dos dados atuais, prever consequências advindas de cada decisão tomada. Logo, permite seguir o caminho que ofereça resultados mais satisfatórios.
A análise prescritiva proporciona que seja realizado um planejamento mais efetivo nas ações de Marketing e Vendas, trazendo para a inteligência de negócios informações que impactam significativamente.
Outros benefícios que a análise prescritiva pode oferecer são:
Logo, as decisões são tomadas de acordo com fatos, sabendo os desdobramentos que surgirão a partir delas.
Apesar do potencial da análise prescritiva, ela somente irá surtir efeito se houver o trabalho em conjunto entre máquina e ser humano. Isso porque a tecnologia não toma decisões sozinha. Ela organiza as informações, analisa o cenário e indica a melhor coisa a ser feita, cabendo ao profissional dar andamento às sugestões.
Em um ambiente cada vez mais competitivo, em que os produtos podem ser facilmente copiados, criar valor e diferenciação é essencial. Para isso, é importante extrair informações relevantes e que deem suporte à sua tomada de decisão.
Com um sistema eficiente de análise prescritiva, é possível lidar com milhões de variáveis, simulações e restrições de forma simultânea.
Assim, as empresas conseguem entender melhor a realidade do seu negócio e, ao mesmo tempo, realizar projeções eficientes. Logo, conhecem os possíveis riscos antes mesmo de tomarem decisões – sendo capazes de evitá-los.
A possibilidade de prever eventos e antecipar-se a eles pode evitar que um produto desnecessário para os clientes seja lançado, por exemplo. Evitando, assim, mais custos e perda de tempo.
Com a automação, além de serem menores as chances de falha na execução de um projeto, o trabalho se torna mais eficiente. Afinal, garante:
Além disso, a análise prescritiva libera os colaboradores para se concentrarem em outras atividades. Eles não precisam mais utilizar seus esforços para analisar dados, fazer projeções e pesquisas de necessidades e pensar em soluções que ofereçam menos riscos ao negócio.
A máquina disponibiliza as soluções, cabendo aos profissionais escolher a que é mais viável para a empresa.
Para que o processo seja realizado integralmente, é importante que as empresas desempenhem mais de um formato de análise. Tornando essencial, também, conhecer o potencial da análise descritiva e da análise preditiva.
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